每次碰到类似题目习惯于在大脑中模拟搜索过程，但是情况稍微一复杂，就容易把自己搞懵逼。

理解回溯算法，把它抽象成一个树形结构，一般是抽象成一棵n叉树

因为回溯法解决的都是在集合中递归查找元素，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度，构成树的深度

回溯算法并不是什么高效的算法，本质是穷举，穷举所有可能，选出想要的答案，如果想染回溯法更高效，就需要剪枝操作

针对问题：

回溯法，一般可以解决如下几种问题：

• 组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合
• 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
• 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
• 排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式
• 棋盘问题：N皇后，解数独等等

回溯算法模板

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void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}